CELI è il lab di H-FARM Innovation dedicato alle tecnologie del linguaggio
Forniamo competenze verticali, ricerca scientifica e strumenti avanzati per aiutare le aziende a migliorarsi, tramite l’uso del Natural Language Processing.
CELI nasce nel 1999 come centro di ricerca in linguistica computazionale. Nel corso degli anni, è diventata una società di consulenza focalizzata sull’Intelligenza Artificiale e l’NLP. Il nostro obiettivo è di estrarre conoscenza e creare valore dai dati legati al linguaggio.
Dal 2021 tutti i servizi di CELI fanno parte dell’offerta di H-FARM Innovation.
Punti di vista e scenari futuri
La nostra prospettiva sulle tecnologie del linguaggio e le loro applicazioni
I nostri strumenti
Relazioni personalizzate e decisioni data-driven
CELI ha creato strumenti software che sfruttano tecnologie di Natural Language Processing e Deep Learning per aiutare le organizzazioni a comprendere le esigenze degli utenti e, di conseguenza, a fornire risposte più veloci, puntuali ed efficaci.
CELI.analytics è una piattaforma di Text Analysis che, attraverso analisi linguistica e algoritmi di Machine Learning, consente di comprendere dati linguistici (testo e voce) per estrarre informazioni, individuando gli argomenti più frequenti e/o rilevanti, il sentiment e le opinion e classificando i testi in base al loro contenuto.
I dati testuali possono provenire da diverse fonti, sia interne a un’azienda (questionari di soddisfazione, reclami, messaggi di clienti, documentazione aziendale, archivi) che esterne (social media, siti di recensioni). Lo strumento, identificando punti di forza e debolezza, aiuta le aziende a prendere decisioni strategiche data-driven e a prevedere (e, in alcuni casi, prevenire) possibili situazioni future.
L’obiettivo di CELI.analytics, infatti, è favorire un processo che determina azioni concrete, come un intervento migliorativo rispetto ad un determinato tema.
CELI.dialog è uno strumento che sfrutta tecnologie proprietarie di NLP per aiutare le organizzazioni a comprendere le richieste dei clienti e a rispondere alle loro esigenze, creando esperienze di conversazione personalizzate.
Lo strumento si compone di diversi moduli: Natural Language Understanding che analizza testo e voce per estrarre significato. Dialog Manager per gestire le logiche di dialogo e guidare la conversazione. Natural Language Generation per generare la risposta testuale o vocale. Back Office proprietario personalizzabile, per creare e gestire assistenti conversazionali autonomamente.
Estraendo informazioni di valore dal dialogo con clienti e/o prospect, le aziende possono: ampliare il proprio mercato e realizzare strategie di marketing; automatizzare i processi di gestione dei clienti e comprensione di informazioni complesse; orientare verso determinati prodotti in base al flusso del dialogo; migliorare la customer journey in tutte le sue fasi, anticipando e/o risolvendo le esigenze del singolo utente.
La nostra ricerca
Da programmi locali a progetti internazionali
Dal 1999 CELI realizza progetti di ricerca e innovazione in collaborazione con Università (tra cui Università di Torino, Politecnico di Torino, Università di Pisa, Scuola Normale Superiore di Pisa, Università di Trento), centri di ricerca (Fondazione Bruno Kessler, Fondazione LINKS, Istituto Italiano di Tecnologia (IIT)), aziende europee ed extraeuropee, associazioni scientifiche e del settore ICT (AI*IA: Associazione Italiana per l’Intelligenza Artificiale; AILC: Associazione Italiana di Linguistica Computazionale; AIUCD: Associazione per l’Informatica Umanistica e la Cultura Digitale; Polo di Innovazione ICT – Regione Piemonte), e pubblica articoli scientifici sui risultati delle attività di ricerca.
L’attività si sviluppa su tre linee principali: attività didattica, incluse convenzioni per tirocini formativi e di alta formazione; attività scientifica tramite progetti di studio su temi specifici; partecipazione a progetti di ricerca co-finanziati sia dall’Unione Europea (tra cui i Programmi Quadro Europei Horizon 2014-2020 e Horizon Europe 2021-2027) che dalle Istituzioni nazionali (in particolare progetti del Ministero dell’Innovazione, Università e Ricerca) e locali (progetti POR-FESR).
I progetti più recenti
SPICE
HORIZON 2020
Citizen curation di attività culturali
SPICE (Social cohesion, Participation, and Inclusion through Cultural Engagement) ha l’obiettivo di favorire una partecipazione inclusiva e collaborativa alle attività culturali da parte di gruppi a rischio di esclusione, incoraggiandoli a dare la propria interpretazione di oggetti culturali. Il progetto prevede l’utilizzo delle tecnologie di NLP multilingue per l’analisi e l’arricchimento dei contenuti testuali prodotti dai cittadini durante le attività curatoriali.
AnonymAI
NGI TRUST
Anonimizzazione e pseudonimizzazione dei dati personali
Sviluppo di un servizio di anonimizzazione automatica che consenta alle aziende di proteggere i dati personali dei propri utenti, contenuti in grandi raccolte di documenti in linguaggio naturale non strutturato, nel rispetto delle normative e degli standard europei e internazionali (GDPR). La soluzione prevede l’utilizzo di algoritmi di Deep Learning e tecnologie di Natural Language Processing.
CANP
POR FESR
Chatbot e assistenti vocali per l’healthcare
CANP “La Casa Nel Parco”, propone soluzioni per l’e-health come applicazione delle tecnologie ICT nella gestione dei processi sanitari, in telemedicina e telemonitoraggio, al fine di supportare l’accessibilità e interoperabilità delle informazioni e dei servizi sanitari, decentramento delle cure e miglioramento dei percorsi assistenziali.
RiMotivAzione
POR FESR
Assistenti virtuali per l’assistenza ai pazienti
Il progetto RiMotivAzione ha permesso di sviluppare un assistente virtuale che aumenta l’indipendenza dei pazienti permettendo di effettuare la riabilitazione da remoto e di ricevere un corretto monitoraggio all’interno di una piattaforma completa e all’avanguardia che integra diverse tecnologie e grazie alla guida di un assistente vocale.
I-React
HORIZON 2020
Social media monitoring per la gestione dei disastri naturali
Progetto finalizzato allo sviluppo di una piattaforma europea che, attraverso l’utilizzo di tecnologie semantiche multilingue, integra i dati di gestione delle emergenze provenienti da molteplici fonti (comprese quelle fornite dai cittadini attraverso i social media e il crowdsourcing), per gestire in tempo o prevenire disastri naturali.
IASA
POR-FESR
Intelligenza Artificiale per l’analisi dei contratti pubblici della Salute
Il progetto, realizzato in partnership con Synapta, ha come obiettivo la realizzazione di una piattaforma di Business Intelligence attraverso tecnologie Big Data per trasformare contratti pubblici in ambito sanitario in conoscenza azionabile in decisioni di business. Per l’analisi dei dati non strutturati sono state impiegate tecniche di NLP per il riconoscimento di entità ed estrazione di relazioni, tool per effettuare indagini cross-database e tecnologie di Linked Data.
Le ultime pubblicazioni
De Marchi, Fabiola, Marcella Serioli, Alessandro Collo, Evelyn Gisell Belotti, Francesca Alloatti, Giampaolo Biroli, Andrea Bolioli, Roberto Cantello, Sergio Riso, and Letizia Mazzini. 2022. “A Telehealth Intervention for Nutritional Counseling in Amyotrophic Lateral Sclerosis Patients” Journal of Clinical Medicine 11, no. 15: 4286.
Andrea Bolioli, “Parlare con gli oggetti: tecnologia e filosofia delle interfacce vocali” in “Musica, Scienza e Linguaggio. Dall’acustica musicale agli assistenti vocali.” A cura di Sergio Giudici. Edizioni ETS (2022).
Alloatti, Francesca, Riccardo Tasso, Andrea Bolioli, Elena Messina, Daria Cantu, Elena Guidorzi, Chiara Agamennone, Enrico Brunetti, and Renata Marinello. “Can You Help Me Measure My Blood Sugar?” Co-design of a Voice Interface to Assist Patients and Caregivers at Home.” In 2021 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC), pp. 1-4. IEEE, 2021.
Diaz-Agudo, Belen, Alessio Bosca, Andrea Bolioli, Guilermo Jimenez Jimenez Diaz, Tsvi Kuflik, and Alan J. Wecker. “Towards Personalized Social Recommendations for Cultural Heritage Activities: Methods and technology to enable cohesive and inclusive recommendations.” In Adjunct Proceedings of the 29th ACM Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization, pp. 199-202. 2021.
Andrea Bolioli, Alessio Bosca, Anna Maria Marras, Rossana Damiano, and Antonio Lieto. ‘Citizen curation and NLP technologies for museums in the SPICE Project.’. In Book of Abstracts of AIUCD 2021: DHs for Society: e-quality, participation, rights and values in the Digital Age. Pisa, Italy, 2021
Andrea Bolioli, Nicola Benvenuti, Pietro Vigorelli, “ApproccioCapacitante® e studio computazionale dei cambiamenti nel lessico delle persone con demenza”. Atti del 21° Congresso Nazionale AIP La psicogeriatria: scienza della complessità (15-17 aprile 2021).
Francesca Alloatti, Luigi Di Caro e Alessio Bosca, “Conversation Analysis, Repair Sequences and Human Computer Interaction – A theoretical framework and an empirical proposal of action”, Deep Dial 2021
Viviana Patti, Valerio Basile, Cristina Bosco, Rossella Varvara, Michael Fell, Andrea Bolioli and Alessio Bosca, “EVALITA4ELG: Italian Benchmark Linguistic Resources, NLP Services and Tools for the ELG Platform”, IJCoL, 6-2 | -1, 105-129.
Ilaria Angela Amantea, Emilio Sulis, Guido Boella, Fabiola De Marchi, Letizia Mazzini, Francesca Alloatti and Andrea Bolioli. Adopting technologies for healthcare optimization: a chatbot for patient with Amyotrophic lateral sclerosis. ForItAAL 2020
De Francesco, Nazareno (2020). GUL.LE.VER @ GhigliottinAI: A Glove based Artificial Player to Solve the Language Game “La Ghigliottina”, Valerio Basile, Danilo Croce, Maria Di Maro, and Lucia C. Passaro, editors, Proceedings of the 7th evaluation campaign of Natural Language Processing and Speech tools for Italian (EVALITA 2020), Online. CEUR.org
Tarasconi, Francesco & Botros, Milad & Caserio, Matteo & Sportelli, Gianpiero & Giacalone, Giuseppe & Uttini, Carlotta & Vignati, Luca & Zanetta, Fabrizio. (2020). Natural Language Processing Applications in Case-Law Text Publishing. 10.3233/FAIA200859
Andrea Bolioli, Alessio Bosca, Nicola Benvenuti, Alessandro Mazzei, Pietro Vigorelli, “The Corpus Anchise 320 and the analysis of conversations between healthcare workers and people with dementia”. CLiC-it 2020, Proceedings of the Seventh Italian Conference on Computational Linguistics
Francesca Alloatti, Andrea Bolioli, Alessio Bosca, Mariafrancesca Guadalupi, “The RiMotivAzione Dialogue Corpus – Analysing Medical Discourse to Model a Digital Physiotherapist”, in Proceedings of LREC 2020 RaPID Workshop: Resources and Processing of Linguistic, Para-linguistic and Extra-linguistic Data from People with Various Forms of Cognitive/Psychiatric/Developmental Impairments
Andrea Bolioli, Nicola Benvenuti, Pietro Vigorelli, Alessandro Mazzei, “Analisi linguistica computazionale del Corpus Anchise di dialoghi operatore-paziente”, 65° Congresso Nazionale della Società Italiana di Gerontologia e Geriatria SIGG2020
I dottorati attivi
CELI attiva periodicamente programmi di dottorato in collaborazione con l’Università di Torino e il Politecnico di Torino, con il duplice obiettivo di portare avanti progetti di ricerca che trovino un’applicazione pratica in contesti d’uso reali e di incentivare il collegamento diretto tra mondo accademico e mondo del lavoro, attraverso l’inserimento diretto di figure altamente specializzate.
Al momento CELI ha attivi i seguenti progetti di dottorato:
Le tecnologie del linguaggio sono la tua passione e il tuo ambito di studio? Hai un’idea di ricerca che non vedi l’ora di sviluppare? Parliamone.
